Povezava jezikovnega modela z nadzorovano zbirko dokumentov zmanjšuje ugibanje ter omogoča navedbo virov, različic in konteksta.
Od prototipa do sistema
Prepričljiv odgovor modela še ni zanesljiv poslovni proces. Potrebni so viri, omejitve, spremljanje napak in jasna odgovornost za končno odločitev.
Kontekst in sledljivost
AI naj pokaže, na katerih dokumentih, podatkih ali pravilih temelji odgovor. Brez sledljivosti uporabnik težko loči preverjeno informacijo od verjetnega ugibanja.
Omejena pooblastila
Avtomatizirani agent naj začne z branjem in pripravo predloga. Dejanja, kot so pošiljanje, brisanje, naročanje ali spreminjanje konfiguracije, potrebujejo dodatno potrditev.
Merjenje kakovosti
Uspeh merimo z natančnostjo, prihrankom časa, številom popravkov, stroški in posledicami napak. Demonstracija je uporabna šele, ko jo spremljajo realni testni primeri.
Človek kot del arhitekture
Človek v zanki ni znak neuspeha avtomatizacije. Je načrtovana varnostna plast pri negotovih, redkih ali pomembnih primerih.
Sklep
Najbolj profesionalen pristop ne skriva negotovosti. Jasno pokaže postopek, omejitve in razlog, zakaj je določena razlaga smiselna.